A-IStudyとは

勉強が止まるのは、やる気が切れたときではない

この20分は毎日発生します。週に2時間、3か月で25時間。しかも、そうやって選んだ範囲はたいてい「解ける範囲」です。人は無意識に、わかるところから手をつけます。

A-IStudyがまず置き換えたのはここです。アプリを開くと、今日やる範囲がすでに決まっています。試験日までの残り日数と、平日・休日に使える時間、これまでの正誤の記録から、今日の分が割り当てられているからです。塾や部活で埋まっている時間帯は先に除いてあります。

決めるのをやめると、勉強は「始める」ものではなく「続きをやる」ものになります。

AIが受け持つ3つ。解くのは本人

アプリがAIに任せているのは、問題をつくること・理解度を見ること・予定を組むことの3つです。手を動かして考える部分は残しています。ここまで肩代わりすると、点は伸びません。

問題をつくる

範囲を選ぶと、その場で問題文・選択肢・解説が生成されます。収録済みの問題を順に出しているわけではないので、同じ範囲を選び直しても同じ問題は出てきません。

毎回新しい問題が出ることの本当の価値は、量ではありません。覚えて解けているのか、わかって解けているのかが、その場でわかることです。

理解度を見る

解いた記録から、分野ごとの正答率と、間違い方の傾向を集計します。「数学が弱い」ではなく「数学IIの三角関数、しかも加法定理まわりで、手順ではなく条件の見落としで落としている」というところまで降ります。

そして、出てきた弱点はその場から演習に繋がります。表示して終わりにしません。「5問だけ復習する」を押せば、その範囲を指定した状態で問題づくりに進みます。

予定を組む

試験日までの残り日数と、使える時間から、今日の分を割り当てます。25分で1枠、10分で1枠というように、実際に取れる長さで切ります。

何が変わるか

4本に分かれている理由

中学生の「関数」と、簿記の「引当金」と、看護師国家試験の「循環器」を1本のアプリに同居させると、出題範囲の指定も分析の粒度も噛み合いません。同じ「解剖学」でも、看護師と医療事務では問われる深さが違います。

そこで学ぶ対象ごとにアプリを分け、それぞれに専用の出題範囲と用語辞典を組みました。選ぶ手間は増えますが、出てくる問題の的が合います。

学習の記録はアプリごとに残ります。同じアプリの中で資格や科目を変えても、それまでの記録は消えません。看護師の勉強を続けながら医療事務を足す、という使い方ができます。

向いている人、向いていない人

合う人と合わない人がはっきり分かれる道具なので、先に書いておきます。

向いている

• やる気はあるのに、何から手をつけるかで毎回止まってしまう人
• 問題集を1周して、2周目に入る気力が湧かない人
• 働きながら、仕事のあとの30分と通勤の20分でやりくりしている人
• 模試や過去問の結果を見ても、次にどこをやればいいか決まらない人
• 解説に「他の選択肢がなぜ違うのか」が書いておらず、もやもやが残る人

向いていない

• 予備校や講座で範囲も順番も決まっていて、それを消化しきれている人。決めてもらう価値がありません
• 紙に書き込みながらでないと進まない人。アプリは選択式が中心です
• 出典が公式に確定していないと1問も解けない人。生成AIを使う以上、誤りをゼロにはできません

できないこと

出題範囲との整合と設問の形式は自動で検証していますが、内容の正しさを完全に保証するものではありません。問題ごとに誤りを報告でき、報告は出題の改善に使われます。教科書や公式テキストと併用する前提の道具です。

法令や税率のように年度で変わる具体的な数値は、あえて生成させない設定にしている領域があります。間違った数値を覚えるほうが、覚えないより害が大きいためです。

また、新しい問題を生成するには通信が必要です。生成済みの問題を解くことと記録を見返すことは、地下鉄や電波の弱い場所でもできます。